AI監査とは｜監査対象・証跡・実施手順の基本
定義：AI監査とは、AIシステムと利用プロセスが社内規程・法令・倫理基準に適合しているかを、証跡に基づいて検証する活動です。
AI監査の定義、監査対象、必要な証跡、実施手順を整理。内部監査部門がAI利用を点検するための準備項目と、無料診断による事前チェック方法を紹介します。
よくある課題
- 監査対象となるAI資産が把握できていない
- 監査で提出できる証跡が残っていない
- 監査基準（何をもって適合とするか）がない
- 現場ヒアリングに時間がかかりすぎる
AI Trust Scoreで解決できること
事前点検の標準化
18問の共通設問で、監査前のセルフチェックを短時間で実施できます。
証跡の一元管理
有料プランでは回答・スコア・改善アクションの履歴を保管し、監査時に提出できます。
部門横断の比較
部門別スコアで、重点的に監査すべき組織を特定できます。
セルフチェックリスト
- AI資産の棚卸表が最新化されている
- 利用ツールの承認記録が残っている
- リスク評価書が作成されている
- AI利用ログが保存期間内で保管されている
- 教育受講記録が管理されている
- インシデント対応記録が残っている
※チェックが5つ未満の場合は、無料診断で優先的に着手すべき領域を特定することをおすすめします。
18問・約5分で自社のAI監査レベルを数値化
ログイン不要・無料。回答直後に3レイヤースコアとATI（AI Transformation Index）を表示します。