AIセキュリティとは｜生成AI時代の情報漏えい対策
定義：AIセキュリティとは、AIの利用・運用に伴う情報資産の保護であり、入力データ保護、モデル・鍵管理、プロンプトインジェクション対策、出力経路の制御を含みます。
生成AI利用に伴う情報漏えい、プロンプトインジェクション、API鍵管理などAIセキュリティの論点と対策を解説。無料診断で自社の統制レベルを確認できます。
よくある課題
- 従業員が個人アカウントでAIを使っている
- どのデータが入力されたか追跡できない
- API鍵や認証情報の管理が属人的
- AIが読み込む外部データの安全性を検証していない
- 退職者のAIツール権限が残っている
AI Trust Scoreで解決できること
統制の網羅性チェック
DLP、ログ、権限棚卸、ガードレールの整備状況を設問で確認します。
弱点の特定
AI Trustレイヤーの設問別スコアで、統制の穴を具体的に示します。
改善の伴走
90日間改善プログラムで、規程整備から実装までを支援します。
セルフチェックリスト
- 承認済みの法人向けAIツールに利用を一本化している
- 入力データのDLP／プロキシ制御を導入している
- AI利用ログを保管し、定期レビューしている
- AIツールの権限棚卸を四半期ごとに実施している
- プロンプトインジェクションを想定した権限最小化を行っている
※チェックが5つ未満の場合は、無料診断で優先的に着手すべき領域を特定することをおすすめします。
18問・約5分で自社のAIセキュリティレベルを数値化
ログイン不要・無料。回答直後に3レイヤースコアとATI（AI Transformation Index）を表示します。