AIリスクとは｜企業が備えるべき7類型と管理方法
定義：AIリスクとは、AIの導入・利用によって企業が被る可能性のある損失や不利益であり、情報・法務・品質・倫理・運用の各領域にまたがります。
情報漏えい、著作権侵害、ハルシネーション、バイアス、シャドーAIなど企業のAIリスク7類型と評価・対策方法を整理。無料診断で自社のリスク耐性を数値化できます。
よくある課題
- どのリスクが自社に該当するか整理できていない
- リスク評価の基準がなく、判断が担当者依存になっている
- 生成AIの誤情報がそのまま社外文書に使われている
- AIエージェントの自動実行範囲が限定されていない
- インシデント時の対応手順がない
企業のAIリスク7類型
- 情報漏えい：機密情報・個人情報の入力
- 著作権・ライセンス侵害：出力物の権利関係
- ハルシネーション：誤情報に基づく意思決定
- バイアス・差別：採用・与信などでの不公正
- シャドーAI：無許可の個人アカウント利用
- エージェント暴走：自動実行による意図しない操作
- ベンダー依存：モデル変更・停止による業務影響
AI Trust Scoreで解決できること
リスク耐性のスコア化
統制の有無を設問化し、リスク領域ごとの弱点を可視化します。
優先度付きの対策提示
影響度の高い未整備項目から順に、実行可能な対策を提示します。
経営への説明資料
ATIと3レイヤースコアで、経営会議に共有できる1画面のレポートを生成します。
セルフチェックリスト
- AIリスクを類型別に一覧化している
- 高リスク用途では人によるレビューを必須にしている
- AIエージェントの実行権限を最小化している
- 外部データ経由のプロンプトインジェクション対策がある
- インシデント報告と再発防止のプロセスがある
※チェックが5つ未満の場合は、無料診断で優先的に着手すべき領域を特定することをおすすめします。
18問・約5分で自社のAIリスクレベルを数値化
ログイン不要・無料。回答直後に3レイヤースコアとATI（AI Transformation Index）を表示します。